後續課程進一步探討Fine-tuning技術的重要性，說明如何藉由專家標註資料與模型調整，改善AI在醫療應用中的專業性與準確度，同時引入貝氏網路於成本效益分析的運用，展示AI在個體化與族群健康決策上的潛力。

課程兼具理論深度與實務啟發，不僅使參與者掌握大型語言模型的核心技術，更對AI在醫療資料分析與疾病預測上的應用有更清晰的理解。對團隊在模型開發與臨床整合的後續推進具有啟發性價值，也為模型的精準化提供了新的思考方向。