iH³ HealthCare Platform
團隊走進早期臨床試驗研討會，汲取精準醫療新知，拓展研究新視野。
團隊走進早期臨床試驗研討會，汲取精準醫療新知，拓展研究新視野。
團隊參與「115年度國家衛生研究院生物醫學學術研討會」，交流研究成果，拓展團隊跨域視野。
團隊參與「115年度國家衛生研究院生物醫學學術研討會」，交流研究成果，拓展團隊跨域視野。
團隊共聚一堂，回望四年研究，也為下一步累積新方向。
團隊共聚一堂，回望四年研究，也為下一步累積新方向。
團隊共議研究進展，推進CKD模型與臨床應用接軌。
團隊共議研究進展，推進CKD模型與臨床應用接軌。
團隊成員參與健康台灣深耕論壇，掌握健康政策趨勢，拓展團隊合作視野。
團隊成員參與健康台灣深耕論壇，掌握健康政策趨勢，拓展團隊合作視野。
智慧醫療再進化，團隊成員參與國際研討會，深化智慧照護新思維。
智慧醫療再進化，團隊成員參與國際研討會，深化智慧照護新思維。
醫療×數據×人本齊聚一堂，團隊攜手共創智慧照護新未來。
醫療×數據×人本齊聚一堂，團隊攜手共創智慧照護新未來。
團隊前進高雄智慧城市展，智慧醫療成果吸引跨界交流！
團隊前進高雄智慧城市展，智慧醫療成果吸引跨界交流！
團隊檢視模型效能，為智慧醫療決策建立更穩固的研究基礎。
團隊檢視模型效能，為智慧醫療決策建立更穩固的研究基礎。
腎照4.0登場，團隊攜手打造CKD智慧照護新方向！
腎照4.0登場，團隊攜手打造CKD智慧照護新方向！
計畫主持人出席「AI精準預防健檢論壇」，獲慢病整合預測與臨床應用新啟發，助力研究成果實務轉化。
計畫主持人出席「AI精準預防健檢論壇」，獲慢病整合預測與臨床應用新啟發，助力研究成果實務轉化。
團隊參與「114年度國家衛生研究院生物醫學學術研討會」，深化精準醫療視野並拓展跨國合作契機。
團隊參與「114年度國家衛生研究院生物醫學學術研討會」，深化精準醫療視野並拓展跨國合作契機。
團隊成員授赴日交流，奠定台日CKD合作基礎，拓展團隊國際研究視野。
團隊成員授赴日交流，奠定台日CKD合作基礎，拓展團隊國際研究視野。
團隊攜手優化模型，深化資料應用策略，強化臨床決策支持能力。
團隊攜手優化模型，深化資料應用策略，強化臨床決策支持能力。
團隊完成500案收錄，推進模型分析與臨床應用，強化慢性腎臟病防治成效。
團隊完成500案收錄，推進模型分析與臨床應用，強化慢性腎臟病防治成效。
團隊檢視CKD模型進展，優化資料與AI應用策略，明確未來方向。
團隊檢視CKD模型進展，優化資料與AI應用策略，明確未來方向。
計畫團隊承辦大型座談會，深化醫療、科技與人文整合能力，推進慢性病照護新視野。
計畫團隊承辦大型座談會，深化醫療、科技與人文整合能力，推進慢性病照護新視野。
計畫主持人參與「AI機器學習課程」，深化團隊大數據分析與精準醫療模型的應用實力。
計畫主持人參與「AI機器學習課程」，深化團隊大數據分析與精準醫療模型的應用實力。
團隊全體成員參與「腎照2.0」會議，深化CKD精準預測與AI應用合作共識。
團隊全體成員參與「腎照2.0」會議，深化CKD精準預測與AI應用合作共識。
團隊討論部屏收案策略，精進流程、深化臨床合作經驗。
團隊討論部屏收案策略，精進流程、深化臨床合作經驗。
團隊交流收案策略，深化模型應用思路，促進臨床決策與跨場域合作成效。
團隊交流收案策略，深化模型應用思路，促進臨床決策與跨場域合作成效。
團隊強化跨院區協作，為模型資料多元性注入新動能。
團隊強化跨院區協作，為模型資料多元性注入新動能。
團隊跨機構合作，深化慢性腎臟病病程與風險分析能力。
團隊跨機構合作，深化慢性腎臟病病程與風險分析能力。
團隊積極與專家交流，掌握提升模型精準度與穩定性的關鍵方法。
團隊積極與專家交流，掌握提升模型精準度與穩定性的關鍵方法。
團隊全體成員聚首計畫啟動會議，凝聚共識與分工，為慢性腎臟病研究奠定堅實基礎。
團隊全體成員聚首計畫啟動會議，凝聚共識與分工，為慢性腎臟病研究奠定堅實基礎。
團隊出席「2024 年公共衛生聯合年會線上會議」，共同探討強化健康照護與疾病預防的未來方向！
The team attended the "2024 Public Health Federation General Assembly and Academic Conference" to discuss the future direction of strengthening health care and disease prevention.
徐湛兼任助理參與「 MIPR 2024 國際會議」，代表團隊發表 eGFR 趨勢分析與腎功能衰退大數據模型。
Chan Hsu participated in the "MIPR 2024 International Conference" as an assistant and presented the eGFR trend analysis and big data model of renal function decline on behalf of the team.
團隊參與「 113 年度國家衛生研究院生物醫學學術研討會」，展示大數據模型在 CKD 的應用。
The team participated in the "113th Biomedical Research Symposium of National Health Research Institutes" to demonstrate the application of big data models in CKD.
團隊師長參與 「2024 統計與資料科學國際會議」，展現大數據模型應用於 CKD 管理的新突破。
The team participated in the "2024 International Conference on Statistics and Data Science" to demonstrate the new breakthrough of big data model application in CKD management.
「第 33 屆南區統計研討會」，團隊共同探討因果推論與健康風險評估，激盪跨領域新火花！
At the "33rd Southern District Statistics Seminar," the team discussed causal inference and health risk assessment, which sparked new ideas across disciplines!
團隊成員攜手參與「康健永續會議」，共探創新科技如何解決全球健康挑戰，開創醫療新局面！
Team members joined the "Health and Sustainability Conference" to explore how innovative technology can solve global health challenges and create a new situation in healthcare!
計畫主持人受邀參與 「APCN & KSN 2024 會議」，揭示多元照護下 CKD 的風險新解！
The project leader was invited to participate in the "APCN & KSN 2024" to reveal a new solution to the risk of CKD under multiple care!
主持人參與「政大理學院 30 週年院慶活動」，聚焦跨領域研究，探索未來科學與人文融合新格局。
The project leader participated in the "NCCU College of Science 30th Anniversary Celebration," focusing on interdisciplinary research and exploring a new pattern of integration of science and humanities in the future.
計畫主持人出席「2023年台灣統計方法學年會」，探索統計思維新取徑，啟發研究新方向。
The project leader will attend the "2023 Taiwan Statistical Methodology Annual Conference and Academic Seminar" to explore new approaches to statistical thinking and inspire new research directions.
計畫主持人參加「健康餘命計算工作坊」，深度探索多狀態模型分析新工具應用，拓展健康趨勢預測及慢性病管理的新視野。
The project leader attended the "Healthy Lifetime Calculation Workshop" to explore the use of multi-state model analysis tools, gaining new insights into health trend prediction and chronic disease management.
團隊參加「2023 國衛院生物醫學研討會」，探索生醫新知，拓展跨機構合作新契機。
The team participated in the "2023 Biomedical Research Symposium of National Health Research Institutes" to explore new biomedical knowledge and expand new opportunities for cross-institutional collaboration.
團隊參加「INFORMS Healthcare Conference 2023」，分享台灣 CKD 照護經驗，拓展國際合作新契機。
The team participated in the "INFORMS Healthcare Conference 2023" to share Taiwan's CKD care experience and explore new opportunities for international cooperation.
團隊與國內外專家研討，精準模型開發再跨出關鍵一步。
團隊與國內外專家研討，精準模型開發再跨出關鍵一步。
全面檢視收案細節，為擴大規模制定可行方案。
全面檢視收案細節，為擴大規模制定可行方案。
外部專家建言精準管理策略，助力團隊完善慢性腎臟病照護藍圖。
外部專家建言精準管理策略，助力團隊完善慢性腎臟病照護藍圖。
外部專家建言精準管理策略，助力團隊完善慢性腎臟病照護藍圖。
外部專家建言精準管理策略，助力團隊完善慢性腎臟病照護藍圖。
外部專家建言精準管理策略，助力團隊完善慢性腎臟病照護藍圖。
外部專家建言精準管理策略，助力團隊完善慢性腎臟病照護藍圖。
臨床與數理結合，為慢性腎臟病策略制定提供新方向。
臨床與數理結合，為慢性腎臟病策略制定提供新方向。
臨床經驗與數據分析結合，為模型優化鋪設明確路徑。
臨床經驗與數據分析結合，為模型優化鋪設明確路徑。
團隊全體成員聚首計畫啟動會議，凝聚共識與分工，為慢性腎臟病研究奠定堅實基礎。
團隊全體成員聚首計畫啟動會議，凝聚共識與分工，為慢性腎臟病研究奠定堅實基礎。
團隊參加「INFORMS Healthcare Conference 2023」，分享台灣 CKD 照護經驗，拓展國際合作新契機。
The team participated in the "INFORMS Healthcare Conference 2023" to share Taiwan's CKD care experience and explore new opportunities for international cooperation.
團隊參加「2023 國衛院生物醫學研討會」，探索生醫新知，拓展跨機構合作新契機。
The team participated in the "2023 Biomedical Research Symposium of National Health Research Institutes" to explore new biomedical knowledge and expand new opportunities for cross-institutional collaboration.
計畫主持人參加「健康餘命計算工作坊」，深度探索多狀態模型分析新工具應用，拓展健康趨勢預測及慢性病管理的新視野。
The project leader attended the "Healthy Lifetime Calculation Workshop" to explore the use of multi-state model analysis tools, gaining new insights into health trend prediction and chronic disease management.
計畫主持人出席「2023年台灣統計方法學年會」，探索統計思維新取徑，啟發研究新方向。
The project leader will attend the "2023 Taiwan Statistical Methodology Annual Conference and Academic Seminar" to explore new approaches to statistical thinking and inspire new research directions.
主持人參與「政大理學院 30 週年院慶活動」，聚焦跨領域研究，探索未來科學與人文融合新格局。
The project leader participated in the "NCCU College of Science 30th Anniversary Celebration," focusing on interdisciplinary research and exploring a new pattern of integration of science and humanities in the future.
計畫主持人受邀參與 「APCN & KSN 2024 會議」，揭示多元照護下 CKD 的風險新解！
The project leader was invited to participate in the "APCN & KSN 2024" to reveal a new solution to the risk of CKD under multiple care!
團隊成員攜手參與「康健永續會議」，共探創新科技如何解決全球健康挑戰，開創醫療新局面！
Team members joined the "Health and Sustainability Conference" to explore how innovative technology can solve global health challenges and create a new situation in healthcare!
「第 33 屆南區統計研討會」，團隊共同探討因果推論與健康風險評估，激盪跨領域新火花！
At the "33rd Southern District Statistics Seminar," the team discussed causal inference and health risk assessment, which sparked new ideas across disciplines!
團隊師長參與 「2024 統計與資料科學國際會議」，展現大數據模型應用於 CKD 管理的新突破。
The team participated in the "2024 International Conference on Statistics and Data Science" to demonstrate the new breakthrough of big data model application in CKD management.
團隊參與「 113 年度國家衛生研究院生物醫學學術研討會」，展示大數據模型在 CKD 的應用。
The team participated in the "113th Biomedical Research Symposium of National Health Research Institutes" to demonstrate the application of big data models in CKD.
徐湛兼任助理參與「 MIPR 2024 國際會議」，代表團隊發表 eGFR 趨勢分析與腎功能衰退大數據模型。
Chan Hsu participated in the "MIPR 2024 International Conference" as an assistant and presented the eGFR trend analysis and big data model of renal function decline on behalf of the team.
團隊出席「2024 年公共衛生聯合年會線上會議」，共同探討強化健康照護與疾病預防的未來方向！
The team attended the "2024 Public Health Federation General Assembly and Academic Conference" to discuss the future direction of strengthening health care and disease prevention.

Kidney Function Query System

Based on the Taiwan National Adult Health Examination Database from 2012~2020, this system screens age, gender and serum creatinine, and applies the latest international glomerular filtration rate formula (CKD-EPI-2021) to calculate individual renal function. The glomerular filtration rate distribution of renal filaments by year, region and age group was systematically analyzed to provide accurate data support for the prevention and management of chronic kidney disease.

Diabetes Complications Assessment Model

This prediction model is a disease model designed specifically for patients with type 2 diabetes. By inputting common clinical parameters such as blood sugar, blood pressure, and kidney function, it can predict the risk of complications that may occur in the future.

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