第 33 屆南區統計研討會暨
2024 年中華機率統計學會年會及學術研討會

  • 時間:2024 年 6 月 27 日 ~ 6 月 28 日
  • 地點:國立中山大學應用數學系
  • 參與者:
    • 計畫主持人:林明彥醫學副研究員

與會紀實


主持人參與了由黃彥棕博士主講的場次,深入探討了競爭風險下中介因子的效應估算。所謂競爭風險,是指兩個事件相互競爭的情況,例如一名患者可能死於糖尿病或癌症;而半競爭風險則是單向的競爭,例如死亡會影響糖尿病的發生,但糖尿病不會影響死亡風險。黃博士以因果模型中的 Causal Mediation Model 為基礎,提出了新的數學公式來考量這些複雜的競爭風險,並以 B 型肝炎病毒導致肝癌的案例作為具體說明。

此外,下午場的演講則涵蓋了多元的因果推論視角。其中包括 Judea Pearl 提出的因果推論模型與 Neyman-Rubin 因果模型,兩者皆為理解因果關係提供了理論支持。此外,討論還延伸至交通事故賠償的法律判定,強調因果推論在實務應用上的重要性。林聖軒老師則探討了公共衛生決策中,族群可歸因風險的計算對政策制定的影響。

主持人表示,此次的研討會不僅強化了因果推論在健康風險評估中的應用,還為未來在公共衛生、法律判斷和政策制定上的因果研究提供了豐富的理論基礎。這些多元討論拓展了學術界對因果推論的理解,也為未來應用於更廣泛領域奠定了基礎。

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