IEEE IRI 是國際資料科學領域的重要會議之一，以資訊再利用與整合為核心，聚焦於如何將龐雜資訊轉化為知識並應用於決策支持。會議設有主會議、專題演講、工作坊與論壇，議題涵蓋資訊表示的最佳化、跨領域資料整合策略，以及可重複使用系統的開發與應用。

此次會議吸引來自全球學界、產業界與政府單位的專家學者參與。由於 IRI 長期維持在三成以下的錄取率，能入選發表本身就是對研究品質的一種肯定。國立中山大學的吳芃儀兼任助理代表團隊，分享了如何結合多重線性混合模型與協作推理方法，提出兼具準確性與可解釋性的腎臟健康預測工具。此研究引起多方關注，並在會後與多位學者展開討論。

會中除了口頭發表，還安排了多場工作坊與專題座談，讓與會者能針對資訊整合的實際挑戰交換意見。不僅擴展了視野，也讓團隊獲得了許多可供未來研究借鏡的方向，是一個加強國際合作、理解不同領域需求與挑戰的機會，對未來將資料科學方法應用於醫療領域有重要啟發。