外部專家會議
- 時間：2024 年 9 月 20 日
- 地點：(實體)高醫附院啟川大樓5F血液透析室討論室&(線上)Teams
- 參與會議：113年度國家衛生研究院整合性醫藥衛生科技研究計畫「慢性腎臟病照護與預防之決策分析:建構永續健康目標模型」外部專家諮詢會議
- 參與者：計畫團隊全體成員
與會紀實
計畫團隊舉辦外部專家諮詢會議，邀請臺北醫學大學洪冠予副校長與國立陽明交通大學生物醫學資訊研究所吳俊穎教授提供專業指導。會議首先由計畫主持人報告執行進度。計畫已進入第二年，團隊持續進行跨校合作，將數據模型與健保政策結合推進，並針對模型精準度的挑戰展開討論。
專家們指出，不同年齡層的慢性腎臟病照護策略存在顯著差異，年輕患者的透析風險相對較低，老年患者則需更精細的管理措施，這對政策與臨床規劃有重要意義。針對缺失數據的處理，專家建議可採用數據補充技術，以提升模型的預測能力與穩定性。
同時，建議優先採用連續型數據（如eGFR）進行分析，以強化模型的精準性，而非僅依賴分段數據。在政策層面，與會專家提出應依據不同年齡段設計差異化的管理策略，並針對65歲以上患者重新評估照護效益。此外，討論中也強調了AI技術在未來慢性腎臟病照護中的潛力，認為其與政策制定的結合將有助於提升整體醫療成效。
最後，團隊與專家針對健保政策與成本效益分析進行交流，特別是強制篩檢對降低透析風險的影響，將作為後續研究與政策建議的重要依據。整合了跨領域的專業觀點，為模型改進、資料應用及策略優化奠定了更穩固的基礎。